Студенты Российского университета транспорта создали систему прогнозирования уровня аварийно-опасной обстановки на дорогах. Проект реализован в рамках образовательного интенсива Университет-2035. Об этом сообщает RT, ссылаясь на пресс-службу организации.
Как рассказали в команде разработчиков, данная система основана на сборе данных о ДТП в конкретном районе и сопоставлении их с погодными условиями. При помощи исследований установлено, что осенью аварии случаются, как правило, чаще.
«Сам алгоритм прогнозирования берет за основу данные об архивных авариях и погоде из открытых источников, а потом пропускает объединенную таблицу через модель», — заявил лидер команды разработчиков Владислав Горбунов.
По его словам, команда планирует автоматизировать систему и внедрить ее на российский рынок.
Специалист также отметил, что «с имеющейся информацией о возможных ДТП у водителей будет возможность строить маршрут через другие районы».
Ранее российские ученые придумали, как сделать анализ качества дорог на 80% точнее без затрат на обновление оборудования.
