Бизнес

Сбер объявил победителей молодежного конкурса AI Challenge

В конкурсе AI Challenge приняла участие 251 команда из 47 стран
1200 800 600 400 600 600 200 200 895 505

Церемония награждения победителей международного конкурса по искусственному интеллекту для молодежи младше 18 лет AI Challenge, организованного Сбером и Альянсом в сфере искусственного интеллекта, состоялась на конференции «Путешествие в мире искусственного интеллекта» (AI Journey). Об этом сообщает пресс-служба банка.

Отмечается, что во время проведения конкурса в этом году была сформирована 251 команда из представителей 47 стран. Так, с начала командного этапа разработано более 2300 решений.

Директор Центра индустрии образования Сбербанка Наталья Журавлева наградила 15 лучших команд в пяти конкурсных направлениях: медицина, креативные индустрии, производство, анализ изображения и видео, сельское хозяйство.

Кроме того, авторы самых перспективных разработок будут рассмотрены в качестве потенциальных стажеров, а их решения могут быть применены в компаниях Альянса в сфере искусственного интеллекта. Также команды-победители разделили призовой фонд конкурса, который в этом году составил 10 млн рублей.

В направлении «Производство» от «Северстали» участники разрабатывали алгоритмы анализа информации о заказах, которые определяли, будет ли заказ выполнен вовремя (бинарная классификация). Победителем стала команда f1_score(y_val, y_val) (Москва).

Самой сильной в направлении «Медицина» от Лаборатории ИИ Сбербанка, где команды решали задачу по построению ML-модели для ранней диагностики заболеваний сердечно-сосудистой системы, стала команда Minions (Владивосток, Санкт-Петербург)

В направлении «Креативные индустрии» от Sber AI команды создавали собственные интерактивные пространства с уникальными работами генеративного искусства в формате музыки, изображения, видео, 3D-объектами, отображающими прошлое, настоящее и будущее таким, каким оно им видится. Первое место заняла команда «НИИ (настоящий интеллект)» (Краснодар, Москва).

В направлении «Анализ и изображение видео» от VK соревновались модели оценки качества изображений без использования референсного. Победу одержала команда Komarovo enjoyers (Санкт-Петербург, Энгельс).

В направлении «Сельское хозяйство» от «Уралхима» команды разрабатывали основанные на машинном зрении модели детекции и классификации заболеваний растений на всех стадиях вегетации. Победила команда DataBarrels (Пермь, Москва).