Разрыв между вложениями и доходами от инвестиций в искусственный интеллект (ИИ) достиг $1,5 трлн. Об этом сообщает The Wall Street Journal (WSJ).
Три года назад венчурный капиталист Дэвид Кан из Sequoia Capital обратил внимание на то, что компании инвестируют в развитие ИИ значительно больше, чем получают от него доходов. Тогда он назвал это «вопросом на $200 млрд для ИИ» и попытался оценить, какой объем выручки необходим отрасли, чтобы оправдать масштаб инвестиций.
С тех пор разрыв стремительно увеличивался: в 2024 году он достиг $600 млрд, в 2025-м — $840 млрд, а в 2026 году, по оценке WSJ, вырос до $1,5 трлн.
Даже рекордные продажи оборудования для ИИ пока не решают проблему. В частности, аналитики ожидают, что выручка Nvidia в текущем финансовом году составит около $400 млрд, в следующем — $570 млрд, а в 2028 году — примерно $700 млрд.
По расчетам Кана, одной только такой выручки Nvidia недостаточно для окупаемости вложений в инфраструктуру. Чтобы оправдать ожидаемые $700 млрд выручки компании через два года, конечный спрос на продукты и сервисы ИИ должен достигнуть примерно $2,1 трлн.
Это связано с тем, что расходы на центры обработки данных примерно вдвое превышают стоимость самих ИИ-чипов, а затем к цене добавляются наценки облачных провайдеров и разработчиков программного обеспечения.
До этого сообщалось, что Google вложит еще $80 млрд в развитие ИИ.
Ранее ИИ-бот в техподдержке Meta (признана в России экстремистской и запрещена) дал хакеру доступ к чужим аккаунтам в Instagram (владелец компания Meta признана в России экстремистской и запрещена).