Искусственному интеллекту нужно поручать только те задачи, результат которых человек может самостоятельно проверить. Об этом «Газете.Ru» рассказали директор Института прикладного искусственного интеллекта и цифровых решений РЭУ им. Г. В. Плеханова Александр Храмов и руководитель образовательного направления «Битрикс24» Михаил Беляев.
«Главная опасность нейросетей заключается в том, что они способны выдавать убедительный текст, код или расчет даже при недостатке данных. Если задача выходит за пределы знаний пользователя, он может не распознать ошибку. Используйте ИИ как второго эксперта, а не как единственный источник ответа. Сначала сформулируйте собственное решение, затем сравните его с ответом модели, проверьте аргументацию и только после этого дорабатывайте результат. Нейросеть полезно просить объяснить логику, найти слабые места и назвать источники, предпосылки и альтернативы», — посоветовали эксперты.
Они рекомендовали поочередно давать ИИ разные роли: наставника, оппонента или стажера. Модель можно попросить оспорить предложенное решение, выстроить причинно-следственную связь либо объяснить сложную идею простыми словами, подчеркнули эксперты.
По их словам, особенно важно не подменять нейросетью профессиональную практику — например, начинающий разработчик с ИИ может выполнять больше задач, однако их количество не означает роста квалификации. Для развития необходимо самостоятельно разбирать решения, понимать причины ошибок и сохранять новые подходы, сказали эксперты.
По словам Храмова и Беляева, ценность специалиста будет определяться не умением получить стандартный ответ от модели, а способностью обнаружить нестандартное решение и взять на себя ответственность за выбор. Общего стандарта обучения работе с ИИ пока нет, поэтому выстраивать такую практику сотрудникам во многом приходится самостоятельно, заключили эксперты.
Ранее сообщалось, что большинство россиян отказались платить за искусственный интеллект.