Нейросеть может перепутать компании с похожими названиями, использовать устаревшие отзывы или не включить бренд в ответ на запрос покупателя. Об этих рисках при выборе товара с помощью ИИ «Газете.Ru» рассказала PR-директор компании «Стахановец» Виктория Старицына.
«Пользователи все чаще обращаются к ИИ не только за информацией, но и за рекомендациями товаров и услуг. Если человек принимает готовый ответ без проверки, ошибка алгоритма может повлиять на выбор. Первый риск связан с похожими названиями. При недостатке доступной информации нейросеть способна приписать организации сведения о другом бизнесе. Покупатель в таком случае получает искаженное представление о компании. Второй риск — использование давнего негатива без учета времени публикации. Алгоритм может представить старое сообщение как характеристику текущей работы бренда. Компании при этом сложно узнать, почему потенциальный клиент отказался от покупки», — отметила Старицына.
По ее словам, самое опасное в этой ситуации — клиент разбираться не будет: у него нет времени и желания проверять, насколько ответ нейросети соответствует реальности. Он просто принимает решение, сказала эксперт.
Третья проблема — отсутствие компании в ответе. Если о ней мало сведений в открытых источниках, она может не попасть в подборку рекомендаций, даже если активно ведет социальные сети, уточнила Старицына.
Она считает, что бизнесу важно публиковать структурированную и непротиворечивую информацию о себе на релевантных площадках. Значение имеют не только отзывы, но и редакционные материалы, отраслевые обзоры, рейтинги и справочники, подчеркнула эксперт.
Она добавила, что присутствие в социальных сетях само по себе не гарантирует упоминания в ответах ИИ.
Ранее стало известно, как ИИ изменит рабочий день россиян.