Сбер реализует более 1 тыс. инициатив по использованию агентного искусственного интеллекта, многие уже перешли в промышленную эксплуатацию. Об этом сообщил глава блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев в интервью газете «Коммерсанть».
По словам топ-менеджера Сбера, ИИ-агенты внедряются в бизнес-процессы там, где их эффективность можно измерить. В частности, системы выполняют часть задач в контактном центре для корпоративных клиентов, и способствовали более быстрым и точным ответам на запросы.
При этом Белевцев отметил, что зрелость рынка агентного ИИ определяется не количеством экспериментов, а постоянным использованием технологий с подтвержденным бизнес-эффектом.
Он пояснил, что, в отличие от обычных ассистентов, которые отвечают на вопросы или выполняют отдельные действия, ИИ-агенты способны самостоятельно проходить несколько этапов для решения задачи. В частности, обращаться к различным инструментам и источникам информации, принимать промежуточные решения и корректировать план действий без участия человека.
Для обработки больших объемов информации и решения сложных аналитических задач Сбер, как отметил Белевцев, развивает «ГигаАгента»- универсального персонального ИИ-агента.
Система может анализировать отчетность компаний, сопоставлять данные и формировать выводы, выполняя работу, для которой в традиционном процессе потребовалось бы участие нескольких специалистов.
Белевцев отметил, что распространение подобных инструментов пока сдерживает высокая стоимость вычислений. Однако технологии быстро дешевеют: так, за несколько месяцев стоимость решения одной и той же задачи с помощью «ГигаАгента» снизилась в 10 раз.
Белевцев также указал на изменение требований к профессиональным навыкам сотрудников. По его мнению, умение ставить задачи генеративному ИИ, предоставлять ему необходимый контекст и интегрировать его в рабочие процессы постепенно становится базовой компетенцией.
При этом он подчеркнул, что использование ИИ не ограничивается запросами к чат-ботам. Более сложный уровень предполагает выстраивание целостных рабочих процессов с использованием данных и корпоративных систем. Для их автоматизации компании развивают профессиональные решения на основе автономных ИИ-агентов.