Сбер работает над развитием новой модели принятия управленческих решений, объединяющей данные, аналитику и технологии искусственного интеллекта. Внедрение ИИ-агентов позволит компании перейти от реактивного управления к проактивному, подразумевающему автоматическое выявление отклонений в показателях, анализ причин, прогнозирование развития ситуации и ускорение принятия решений. Об этом на конференции SberPro Tech 2026 сообщил заместитель председателя правления Сбербанка Тарас Скворцов.
По его словам, в основу подхода легло развитие собственных технологических решений банка, позволяющих выстроить сквозной процесс управления.
«Когда речь идет о десятках тысяч показателей, традиционные подходы уже не так эффективны, поэтому мы последовательно внедряем ИИ на всех этапах управленческого процесса», — отметил Скворцов.
Топ-менеджер Сбера добавил, что банк планирует постепенно передать часть управленческих задач ИИ-агентам.
Одним из главных инструментов управления в Сбере назвали BI-платформу «Навигатор», включающую свыше 2,6 тыс. дэшбордов по различным направлениям деятельности банка.
Для бизнес-планирования, прогнозирования и стресс-тестирования компания развивает еще одну платформу — Data Tracker, объединившую миллионы макрорядов, более 1 тыс. прогнозных показателей и аналитику. На данный момент ее используют около тысячи сотрудников банка.
Еще одним направлением работы в Сбере назвали увеличение эффективности бизнес-процессов, за него отвечает платформа «Процессная аналитика от Сбера». В прошлом году компания отказалась от разовых исследований в пользу цифрового мониторинга процессов и автоматизировала за счет ИИ-агентов поиск неэффективных операций.
В 2026 году компания планирует довести количество сценариев на цифровом мониторинге бизнес-процессов до 1,1 тыс., увеличив их текущее число более чем в пять раз.