Изменение климата стало одним из макроэкономических факторов современности. Об этом заявила вице-президент по устойчивому развитию Сбера Марина Булова на 31-й сессии Конференции сторон РКИК ООН (COP31) в Анталье.
Она рассказала о влиянии климатических изменений на экономику и роли искусственного интеллекта в адаптации к новым условиям. Обсуждение состоялось в российском павильоне при поддержке Минэкономразвития России.
Булова привела оценки экономических последствий климатических явлений. По ее словам, последствия Эль-Ниньо в этом году могут обойтись странам Африки в сумму до $20 млрд. В Китае за первые девять месяцев 2026 года прямой ущерб от стихийных бедствий составил около $29,9 млрд. В зонах бедствий оказались более 56 млн человек.
По оценкам Сбера, к 2030 году ежегодный фактический ущерб российской экономике от климатических событий может достичь 1,7–2,3 трлн рублей ($21–28 млрд).
Булова подчеркнула, что разрушение инфраструктуры и гибель урожая приводят к потере выручки в реальном секторе. При этом для банков последствия выражаются в снижении кредитоспособности клиентов и финансовых потерях. По ее словам, заблаговременное прогнозирование климатических угроз позволяет перейти от фиксации ущерба к повышению устойчивости.
«Адаптация к климату — не абстрактная инициатива, а вопрос сохранности инфраструктуры и качества жизни людей. Засуха, деградация земельных ресурсов и опустынивание ежегодно обходятся мировому сообществу в $878 млрд. При этом глобальный эффект от внедрения GeoAI-систем может составить более четверти триллиона долларов», — сказала она.
Спикер добавила, что Сбер помогает клиентам выявлять скрытые угрозы и эффективнее использовать природный потенциал территорий. Банк также выразил готовность поддерживать партнеров в России и других странах. Основой международного сотрудничества Булова назвала доверие и данные, которые позволят формировать надежные прогнозы и совместные решения.
Отмечается, что Сбер уже пять лет учитывает климатические факторы в системе управления. Оценка соответствующих рисков проходит в рамках интегрированной системы управления рисками. В нее также включеныы климатические модели собственной разработки на базе ИИ.