Стремительное распространение нейросетей заставляет преподавателей пересматривать подход к проверке домашних заданий. Теперь ключевым ориентиром становится не только правильность ответа, но и способность ученика объяснить, как именно он пришел к решению. Об этом «Газете.Ru» рассказала руководитель группы образовательной среды в Нетологии Мария Вишневецкая.
Искусственный интеллект не стал принципиально новой проблемой для системы образования. Задолго до появления нейросетей обучающиеся уже искали способы упростить выполнение заданий, а нейросети стали лишь более удобным и технологичным инструментом давно существующей практики. При этом попытки полностью контролировать использование ИИ в этих целях постепенно теряют смысл. Системы распознавания сгенерированного контента требуют значительных ресурсов, а их точность не всегда достаточна, и в ряде случаев определить обращение к ИИ практически невозможно.
«Ключевая задача преподавателей сегодня — не потратить ресурсы на «поимку» студентов с решениями от ИИ, а научить их пользоваться этим инструментом осознанно: понимать ограничения, проверять результаты и видеть в нем помощника, а не источник готовых ответов», — отметила Вишневецкая.
Поэтому меняется сама механика оценки учебных работ. Помимо правильности ответа, преподавателям сегодня особенно важно понимать логику рассуждений студента и способность обосновать выбранное решение. Все большее значение приобретают задания с разбором кейсов, описанием процесса, а также проекты, которые сложно выполнить по готовому шаблону с помощью ИИ — например, работа в специализированных программах, с динамическими данными или творческие проекты. Такие форматы позволяют оценить реальные знания даже при использовании нейросетей.
По мнению эксперта, сегодня преподаватели все чаще переосмысливают не сам факт необходимости домашних заданий, а их содержание, форматы и соответствие образовательным целям. Для закрепления знаний предлагаются тесты и квизы, для развития и отработки навыков — практические проекты, а для углубления знаний — самостоятельное изучение дополнительных источников и подготовка эссе или докладов.
«Домашняя работа как формат получения и закрепления знаний никуда не исчезает, а становится еще более содержательной — с фокусом не на результате, а на способе его достижения и развитии мышления обучающегося», — заключила эксперт.
Ранее в России связали частое использование ИИ с тревожностью студентов на экзаменах.