Наука

В России создали ИИ, который по фото листьев определяет болезнь растений

В МИСИС создали ИИ для выявления болезней растений по фото листьев
1200 800 600 400 600 600 200 200 895 505 1200 900

Ученые НИТУ МИСИС разработали алгоритм искусственного интеллекта, который распознает болезни растений по фотографиям листьев и лучше аналогов справляется с изменениями освещения, фона и геометрии изображения. Об этом «Газете.Ru» рассказали в НИТУ МИСИС.

Своевременное обнаружение болезней в сельском хозяйстве важно. Фотографии листьев в поле часто имеют низкое качество из-за освещения и условий, что затрудняет работу систем компьютерного зрения. В НИТУ МИСИС предложили использовать нейросетевую модель HiP²-Net, которая учитывает особенности культур, а также особенности освещения.

«В перспективе решение, предложенное нашими исследователями, может стать основой мобильных приложений и цифровых сервисов для агропромышленного комплекса, позволяя быстрее выявлять патологии сельскохозяйственных культур и снижать потери урожая», — рассказала ректор НИТУ МИСИС Алевтина Черникова.

Для обучения системы исследователи использовали аугментацию данных — дополнительные преобразования изображений, включая имитацию небольших очагов поражения на листьях. Такой метод помогает алгоритму распознавать ранние и слабо выраженные признаки заболеваний. Алгоритм дополнительно использует информацию о «зелености» изображения, что помогает лучше выделять ткани листа и снижать влияние теней, бликов и посторонних деталей на заднем плане.

Модель показала более высокую точность по сравнению с базовой нейросетью: доля правильных распознаваний выросла с 87,5% до более чем 93% на использованном экспериментальном наборе данных.

«При принятии решения модель ориентируется на характерные признаки болезни — прожилки, пятна и поврежденные участки листа, а не на случайные элементы изображения. В перспективе такая разработка может использоваться в мобильных приложениях для фермеров, облачных сервисах мониторинга посевов и системах цифрового земледелия», — добавила Елена Ляпунцова, профессор кафедры автоматизиро­ванного проектирования и дизайна НИТУ МИСИС.

В дальнейшем исследователи планируют расширить базу данных культур и заболеваний.

Ранее сообщалось, что в России создали химический «клей» для удержания антибиотиков на раневых повязках.