Искусственный интеллект научился выявлять признаки сахарного диабета второго типа всего по 20 секундам речи. Алгоритм анализирует особенности голоса, которые могут быть связаны с заболеванием, и определяет людей с повышенным риском диабета. Результаты исследования представили на ежегодной конференции Европейской ассоциации по изучению диабета (EASD).
Для обучения системы ученые использовали 63 283 голосовые записи более 21 тысячи человек из США и Великобритании. Затем алгоритм проверили на новых данных: участники в течение 20 секунд читали одну из басен Эзопа.
Исследователи исходили из того, что диабет может влиять на голос. У людей с заболеванием ранее отмечали повышенную хриплость и грубость речи, а также изменения контроля дыхания во время разговора. ИИ анализировал совокупность таких акустических характеристик, которые человек сам может не замечать.
При проверке на 7319 взрослых алгоритм в 80% случаев правильно определял людей из группы риска заболевания. Дополнительное сравнение провели с результатами анализов крови 801 участника. В этой группе система правильно выявила диабет у 82% людей.
«Кроме того, ИИ распределял участников по трем категориям риска — низкой, средней и высокой. Ни у одного человека, которого алгоритм отнес к группе низкого риска, анализ крови не выявил диабет или преддиабет», — рассказали ученые.
Авторы считают, что технология в перспективе может использоваться для первичного скрининга диабета по телефону или через приложение. Такой подход позволит быстро оценивать риск заболевания без специального оборудования, однако окончательный диагноз по-прежнему требует медицинского обследования и анализа крови.
Ранее ученые назвали диету от диабета, которая заодно спасет планету от экологической катастрофы.