Приложение для знакомств «Мамба» получило обновленную рекомендательную систему, учитывающую не только позитивные, но и негативные сигналы пользователей. Об этом сообщила пресс-служба сервиса.
Уточняется, что целью обновления является повышение качества совпадений и сокращение числа нерелевантных профилей в ленте. В дополнение к традиционным параметрам — таким как цели знакомства, возраст, геолокация, интересы и взаимные лайки — алгоритм теперь анализирует дизлайки, жалобы, блокировки и признаки токсичного поведения.
В сервисе отметили, что новая модель позволяет реже показывать друг другу пользователей, взаимодействие между которыми может привести к конфликтам.
Профили, на которые регулярно поступают жалобы, либо демонстрирующие деструктивное поведение в переписке, будут постепенно понижаться в выдаче.
Обновленная система уже доступна на всех платформах и не требует дополнительной активации. Алгоритм переобучается на основе актуальных данных и адаптируется к изменению пользовательских предпочтений.
По данным компании, активные пользователи смогут быстрее ощутить эффект от внедрения, поскольку система располагает большим объемом данных для персонализации. Для новых участников подбор осуществляется на основе типовых поведенческих моделей с последующей индивидуальной настройкой.
В компании подчеркнули, что персональные данные не используются при обучении алгоритма: учитываются исключительно поведенческие сигналы внутри приложения в соответствии с политикой конфиденциальности.
«Персонализированный подбор становится ключевым фактором в онлайн-знакомствах. Новая модель позволяет учитывать не только совпадения, но и токсичные поведенческие сигналы, что повышает качество мэтчей и делает общение более безопасным», — отметил операционный директор сервиса «Мамба» Виталий Борисов.