Искусственный интеллект способен анализировать резюме, проводить собеседования и влиять на решения о найме. Однако ошибка алгоритма может стоить компании не одного неудачного найма, а сотен сильных кандидатов и ударить по HR-бренду, рассказал «Газете.Ru» Антон Даутов, коммерческий директор Relevant.
По словам эксперта, AI уже участвует в найме еще до решения HR. Нейросети анализируют резюме, проводят первичный скрининг, задают вопросы и готовят заключения для рекрутеров. При видеособеседованиях AI может расшифровывать разговор, выделять ключевые ответы, сравнивать их с требованиями вакансии, отмечать паузы и эмоциональные реакции, а затем формировать дополнительный отчет для рекрутера. Некоторые системы пытаются анализировать мимику, выражение лица и голос кандидата.
«Подобные сигналы нельзя считать достоверным показателем профессиональной пригодности. Кандидат может нервничать и при этом быть сильным специалистом. Поэтому главная задача — понимать, каким выводам AI можно доверять, а какие обязательно должен перепроверять человек», — пояснил Даутов.
Отдельная проблема — алгоритмическая предвзятость. Исследование Принстонского и Чикагского университетов показало, что AI-модели могут самостоятельно создавать стереотипы. Если ранний опыт случайно показывал неудачу представителя какой-либо группы, алгоритм мог переносить эту закономерность на других. Особенно опасно то, что ошибка алгоритма масштабируется.
В США уже зарегистрирован коллективный иск к разработчику ИИ-сервиса для найма Eightfold AI от продакт-менеджера с 20-летним стажем, которая считает, что автоматизация помешала ей получить оффер. Также был резонансный случай, где AI-модель Claude в тестовом режиме уволила сотрудника магазина за частые опоздания.
Автоматизация HR не заканчивается после найма. Компании внедряют корпоративных AI-помощников в мессенджерах — чат-боты, которые отвечают на вопросы сотрудников о правилах, отпусках, документах и льготах. Это освобождает HR от однотипных обращений, но поднимает вопрос о качестве отношений между человеком и работодателем.
Главная проблема возникает, когда бизнес начинает использовать AI для сокращения сотрудников. Компании автоматизируют маркетинг, продажи, поддержку, документооборот. Один специалист с AI способен выполнять объем работы, для которого раньше требовалось несколько человек.
«Можно автоматизировать процессы, но нельзя автоматизировать эмоции человека, потерявшего работу. Сотрудник идет на площадки с отзывами, рассказывает о своем опыте. Негативные отзывы видят будущие кандидаты, меняется восприятие работодателя, становится сложнее привлекать сильных специалистов», — предупредил Даутов.
Получается экономический парадокс: компания внедряет AI, чтобы стать эффективнее, сокращает расходы на персонал — а затем получает дополнительные расходы из-за ухудшения собственного HR-бренда.
Ранее россиян предупредили о рисках поиска работы с помощью нейросетей.