Компании внедряют искусственный интеллект в наем, но большинство ИИ-инструментов пока не созрели для того, чтобы заменить человека. Об этом «Газете.Ru» рассказали директор по аналитике кадровой компании «Адвирос» Михаил Тузов, операционный директор ИТ-аутсорсинговой компании Selecty Ксения Шереметьева и директор по HR и Legal корпорации ITG Ольга Звагольская.
По словам Тузова, компании внедряют ИИ-ускорители и скрининговые системы, но не умеют грамотно презентовать свои потребности: описания вакансий получаются размытыми и отпугивают профессионалов. Даже если вакансия составлена грамотно, специалист часто получает автоматический отказ из-за формального несовпадения — система придирается к отсутствию ключевых слов, не замечая реальных компетенций. Скрининговые системы оценивают не способность решать задачи, а ключевые слова и пункты, а режим бинарного фильтра отсекает кандидатов при совпадении ниже 80%.
Шереметьева отметила, что компании внедряют ИИ с тремя целями: снизить стоимость подбора, дать рекрутеру быстрый инструмент и снизить цену «человеческого фактора». Однако при тестировании платформ выяснилось, что одни путают рекрутера и кандидата, другие требуют готовить онлайн-комнату за три дня, третьи не помогают сократить поток откликов. На этапе внедрения компании могут тратить больше времени и денег, а качество результата остается нестабильным.
«Рынок найма в ближайшие 2–4 года не пойдет ни по одному из крайних сценариев. Полного возврата к чисто ручному поиску не произойдет — слишком велик соблазн экономии времени и масштабирования. Но и тотального отторжения кандидатов, которое уничтожит доверие к компаниям, тоже не случится. Скорее всего, мы увидим сегментацию рынка», — отметила Звагольская.
По словам Звагольской, значительная часть компаний внедряет ИИ в рекрутмент под влиянием рыночного давления и стремления соответствовать повестке. Это создает порочный круг: алгоритмы, обученные на нерепрезентативных и зашумленных резюме, воспроизводят и усиливают существующие искажения. В более зрелых ИТ-компаниях внедрение ИИ идет в рамках осознанной цифровой трансформации: сначала определяется сценарий использования, затем проводится пилотирование под контролем оператора, после чего оценивается окупаемость и масштабируется только эффективное.
Тузов считает, что предпосылки для пользы от ИИ уже есть: отказ от бинарного фильтра в пользу диалога становится трендом сезона. Если формального соответствия нет, но соискатель четко диагностировал задачу и предложил решение, его стоит приглашать на разговор. Чтобы получать таких кандидатов, работодателю нужно научиться писать вакансии так, чтобы их хотели читать, и быть готовым платить за реальный результат.
Ранее выяснилось, что уже 70% работодателей используют ИИ при найме или планируют это делать.