Подавляющее большинство российских программистов уже используют ИИ

«Яндекс» и ИТМО высчитали долю использующих нейросети разработчиков в России
Shutterstock/G-Stock Studio

Подавляющее большинство российских разработчиков — 75% — уже активно используют ИИ-ассистентов в своей работе с кодом. Об этом свидетельствуют данные исследования, проведенного Yandex B2B Tech и Университетом ИТМО, о котором «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе компании «Яндекс». В рамках исследования были опрошены более 600 разработчиков, преподавателей и студентов IT-направлений.

Респонденты отмечают, что современные платформы разработки значительно ускоряют выполнение задач, повышают качество создаваемого кода и улучшают командное взаимодействие. При этом часть опрошенных отказывается от ИИ-ассистентов из-за низкого качества генерируемого кода, необходимости тратить дополнительное время на его проверку и потенциальных рисков утечки данных.

Ожидания относительно полной автоматизации разработки с помощью искусственного интеллекта остаются невысокими: только 6% респондентов верят в такую перспективу. При этом подавляющее большинство (61%) рассчитывает на частичную помощь ИИ в выполнении рутинных задач. По мнению опрошенных, ИИ легче всего автоматизирует задачи тестировщиков (62%), дата-аналитиков (46%) и, в меньшей степени, самих разработчиков (41%). Интересно, что 79% респондентов считают, что инструментами с ИИ чаще всего пользуются начинающие специалисты.

Компании демонстрируют готовность к изменениям: каждая вторая организация рассматривает возможность смены платформы для разработки в поисках расширенной функциональности, удобства и встроенных ИИ-инструментов. Планируется и рост инвестиций: 90% компаний намерены вкладывать средства в инструменты разработки, причем большинство — до 10% от своего IT-бюджета.

На рынке инструментов для разработки лидирующие позиции по-прежнему занимают GitHub и GitLab. Однако интерес к российским решениям заметно растет: каждый второй респондент ценит их за безопасность, независимость от зарубежных поставщиков, удобство использования и поддержку.

Ранее российским разработчикам удалось снизить энергопотребление ИИ.