Российский бизнес активно внедряет искусственный интеллект (ИИ), однако переход от пилотных проектов к промышленной эксплуатации тормозит нехватка квалифицированных кадров и зрелых инструментов разработки. Такими данными с RT поделились аналитики Cloud.ru и Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ.
По данным исследования, острее всего рынок ощущает дефицит специалистов, способных проектировать, разрабатывать и сопровождать агентные системы. В числе наиболее востребованных профилей – эксперты по большим языковым моделям, разработчики мультиагентных систем, инженеры по инфраструктуре и специалисты по интеграции ИИ в корпоративные сервисы. Кроме того, растет спрос на инженеров MLOps и LLMOps, которые отвечают за развертывание и стабильную работу моделей, а также на аналитиков, участвующих во внедрении ИИ-решений в бизнес-процессы.
Как отмечают аналитики, сам характер работы в отрасли существенно изменился. Если раньше специалисты самостоятельно писали, тестировали и дорабатывали код, то теперь все шире применяется модель совместной работы человека и ИИ: эксперт формулирует задачи и проектирует архитектуру, тогда как ИИ-агенты берут на себя часть реализации и тестирования.
По оценке авторов исследования, такой подход требует принципиально новых навыков – умения работать с запросами к моделям, настраивать системы поиска и анализа данных.
Ранее Anthropic ограничила доступ к новой нейросети из-за ее опасности.