В Сбере рассказали о важности мотивировать исследователей в сфере ИИ

Ведяхин призвал развивать кросс-отраслевые исследования ИИ
Joyseulay/Shutterstock/FOTODOM

Мотивация исследователей в области искусственного интеллекта является одной из ключевых задач, от решения которой зависят темпы и направления развития технологии. Такое мнение в интервью китайскому порталу iFeng на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) высказал первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин.

По его словам, сегодня важно создавать условия, при которых исследователи будут готовы работать на стыке различных дисциплин, поскольку именно такой подход позволяет переводить разработки из стадии лабораторных экспериментов в практическое применение.

«Важно мотивировать исследователей в области искусственного интеллекта прикладывать свои усилия в разных направлениях, искать кросс-отраслевые решения, добиваться синергии», — считает Ведяхин.

Он отметил, что будущее ИИ связано не с развитием какой-либо одной отрасли, а с объединением компетенций в области технологий, права и этики. По его мнению, именно междисциплинарный подход позволяет находить эффективные решения для наиболее сложных задач.

В сферах, где применение ИИ требует особой ответственности, Ведяхин выделил здравоохранение и сложные производственные процессы.

«Прежде всего это здравоохранение, где цена ошибки — здоровье человека, и сложные производственные цепочки, где решение агента должно быть согласовано с физической безопасностью процесса», — подчеркнул он.

При этом, по словам Ведяхина, российский финансовый сектор наряду с ИТ и ретейлом стал одним из первых, кто перешел от пилотных проектов к промышленному внедрению технологий искусственного интеллекта.

Он отметил, что в Сбере ИИ применяется при оценке заемщиков, а объем корпоративных кредитов, выданных с использованием технологий искусственного интеллекта, превысил 5 трлн рублей. Кроме того, ИИ помогает принимать решения примерно по 60% ипотечных сделок.

Вместе с тем Ведяхин назвал преждевременными разговоры о массовом распространении автономных ИИ-агентов даже в финансовой отрасли.

«Доля компаний, использующих не просто ИИ, а автономных ИИ-агентов с реальным экономическим эффектом, по нашим оценкам, все еще измеряется единицами процентов», — отметил он.