Яндекс представил Sona — генеративную модель, которая берет на себя всю подготовку рекомендаций: от подбора вариантов до ранжирования. Это первая в мире модель, заменяющая целый каскад алгоритмов, сообщили в пресс-службе компании.
Sona не требует ручного подбора признаков и уже показала результат на практике, отметили в Яндекс.
Обычные рекомендательные системы похожи на конвейр из множества алгоритмов: одни ищут подходящие варианты среди миллионов, другие отбирают и сортируют лучшие находки. Каждый алгоритм обучают отдельно. Sona заменяет всю эту цепочку: модель делает выбор на основе анализа действий пользователя — предпочтений, отказов и повторов при подборе контента.
Сервис проверили на музыкальных рекомендациях в умных колонках с голосовым помощником Алиса «Яндекса». На неделю Sona заменила действующую систему из десятков алгоритмов. В результате время прослушивания рекомендованных треков выросло на 6,3%, просьбы повторить трек — почти на 18%, аудитория активных слушателей — на 4,5%. Это в 2,4 раза больше, чем после предыдущего обновления.
Результаты исследования опубликованы на портале препринтов arXiv. Над системой работали инженеры Алисы, «Яндекс Музыки» и команда исследований и разработок.
Ранее в Яндексе обучили нейросеть решать сложные юридические задачи.