Персональные рекомендации Сбера получают более 110 млн человек, системы компании формирует 13 миллиардов рекомендаций в месяц. Об этом банк сообщил на конференции AI Driver & RecSys, проведенной совместно с Центром практического ИИ Сбера.
Уточняется, что рекомендательные технологии помогают клиентам компании выбирать продукты и сервисы с учетом своих потребностей, быстрее ориентироваться среди доступных вариантов и сравнивать их.
В Сбере добавили, что благодаря рекомендациям совершается каждая третья продажа в экосистеме компании.
Отмечается, что в основе подбора системы лежат предпочтения клиента, текущий контекст и долгосрочные цели. Также она учитывает лайки, дизлайки и нажатия на кнопку «Пропустить».
«Рекомендательные технологии помогают повысить релевантность предложения и сэкономить время на поиск. При этом интересы клиента гораздо шире истории его покупок, поэтому персонализация должна оставлять пространство для открытий и учитывать перечисленное. Мы стремимся к тому, чтобы рекомендации помогали человеку находить не только привычное, но и то, что его может заинтересовать», — отметил вице-президент-директор департамента данных и рекомендательных систем Сбера Иван Кузьмин.