В Минобрнауки обсуждается вопрос использования ИИ при подготовке работ; этот же процесс идет в других образовательных учреждениях. Это может привести к изменениям в учебном процессе — например, появится больше устных заданий. Об этом «Газете.Ru» рассказала кандидат педагогических наук, руководитель направления по работе с вузами в «1С-Битрикс» Наталья Шушарина.
Сегодня студент может поручить нейросети написать эссе, подготовить презентацию или создать приложение, поэтому задания, проверяющие только воспроизведение информации, уже не всегда позволяют объективно оценить уровень подготовки. «Ситуация меняется, если предложить студенту проверить достоверность сгенерированных материалов, найти ошибку в расчетах, обосновать архитектуру приложения или защитить решение перед реальным заказчиком», — говорит Шушарина.
Как уточнила эксперт со ссылкой на исследование Финансового университета, активное применение ИИ может снижать самостоятельность. «Среди вариантов решения проблемы — устная защита, анализ черновиков и задания с личным участием», — отметила она.
Это особенно важно для университетов, развивающих проектное обучение совместно с ИТ-компаниями. Бизнесу нужен не выпускник, способный быстро получить красивый ответ от нейросети, а специалист, который понимает задачу, умеет оценивать результат и готов отвечать за последствия его применения.
Новые требования должны распространяться и на преподавателей: невозможно научить студентов осмысленно работать с ИИ, если сам преподаватель не понимает возможностей и ограничений технологии.
«Университетам надо пересмотреть методики преподавания, критерии оценивания и содержание образовательных программ, а не просто добавить пункт об искусственном интеллекте в локальные акты», — отмечает эксперт.
В октябре 2026 года на форуме «Открытые данные» представили типовой регламент использования генеративного искусственного интеллекта в университетах — документ подготовили «Антиплагиат» и Университетский консорциум исследователей больших данных, изучив 105 регламентов, включая 51 документ российских вузов.
«Университет выдает диплом не нейросети, которая помогла подготовить работу, а человеку, который должен был приобрести знания и научиться применять их на практике. И если после защиты студент не способен объяснить собственное решение без помощи ИИ, проблема заключается уже не в технологии, а в том, чему и как его учили», — резюмировала Шушарина.
Ранее родители рассказали о неожиданном влиянии ИИ на школьников.