Объем российского рынка генеративного искусственного интеллекта к 2029 году может достичь 1,8 трлн рублей. Такую оценку привел руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев в интервью газете «Коммерсанть».
По его словам, сегмент генеративного ИИ является одним из наиболее быстрорастущих в технологической отрасли. Если ИТ-рынок в целом увеличивается на 20-25% в год, то темпы роста генеративного ИИ, по оценке Белевцева, в 10 раз выше.
Одним из направлений развития сегмента становится внедрение автономных ИИ-агентов для автоматизации бизнес-процессов. Для этих целей Сбер разработал платформу GigaCowork, которая позволяет решать различные задачи с помощью ИИ, используя подключенные инструменты и источники данных.
«GigaCowork используют тысячи компаний и десятки тысяч их сотрудников, хотя мы представили платформу только в мае», — сообщил Белевцев.
По его словам, развитие подобных решений связано в том числе с необходимостью ускорить поиск и проверку информации, которые требуют значительных временных затрат сотрудников.
Еще одним направлением является агентная разработка, позволяющая создавать цифровые инструменты с помощью искусственного интеллекта. Как пояснил Белевцев, раньше для разработки внутреннего инструмента — например, дашборда - требовался программист. Теперь пользователь может описать нейросети необходимый результат, указать источники данных и правила расчетов, и ИИ самостоятельно создаст инструмент.
Такой сценарий Сбер, по словам Белевцева, развивает в GigaCode. В дальнейшем компания планирует объединить «ГигаАгента», GigaCowork и GigaCode в едином интерфейсе, что позволит ставить задачи персональному ИИ-агенту, работать с корпоративными данными и создавать собственные приложения.
Запустить платформу планируется до конца 2026 года, сообщил Белевцев.
Он добавил, что, согласно исследованию Сбера, чаще всего бизнес делегирует ИИ-агентам задачи в области закупок, финансов, юриспруденции и стратегии.
Также Белевцев рассказал о подходе Сбера к оплате корпоративных ИИ-решений. Сегодня компания развивает модель фиксированных подписок с разными тарифами, зависящими от размера организации и ее задач, и отказалась от оплаты за токены, считая, что до начала использования продукта клиенту сложно оценить необходимый объем вычислений.