Искусственный интеллект постепенно перестает быть только инструментом помощи программистам и становится непосредственным исполнителем задач. Об этом рассказал старший вице-президент, руководитель блока «Технологии» Сбера Кирилл Меньшов на CNews Forum 2026.
Отмечается, что за десять месяцев 2026 года количество строк кода на одного сотрудника Сбера увеличилось на 40% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. При этом срок внедрения изменений сократился на 14%, а число внедренных единиц функциональности выросло более чем на треть.
Инженеры банка активно применяют ИИ в работе. Так, месячная аудитория ассистента для разработчиков GigaCode достигла 40 тыс. активных пользователей. Общая аудитория продукта на рынке превысила 100 тыс. человек.
По словам Меньшова, Сбер переходит от модели, в которой ИИ помогает писать код, к иной организации разработки. Он отметил, что теперь человек определяет необходимый бизнесу результат, формулирует требования и оценивает готовый продукт.
«Сегодня ИИ-агенты это уже не просто помощь разработчику в отдельных задачах — значительную часть работы агенты выполняют сами. Мы привыкли, что в разработке главное — программный код, а документация вторична. Теперь все меняется. Основой становится спецификация, которая подробно описывает продукт и постоянно поддерживается в актуальном состоянии с помощью искусственного интеллекта», — сказал он.
Меньшов добавил, что на основе спецификации агенты могут заново создавать код, в том числе для других технологических платформ. При этом специалисты сосредоточиваются на бизнес-замысле и проверке результата.
Отмечается, что для работы агентов Сбер формирует единую технологическую среду с возможностью использовать разные ИИ-модели. Подход Harness-first позволяет обновлять модели без повторной настройки всего процесса разработки.
Также изменился и контроль качества. Так, требования к безопасности, надежности и корпоративным стандартам стали учитывать непосредственно при создании кода. Проверки включают в работу ИИ-агентов, а не оставляют только на заключительный этап.
Сбер обобщил накопленный опыт в двух руководствах. AI-Disrupt PDLC посвящено перестройке разработки с использованием ИИ, а AI-Disrupt PSLC — надежной эксплуатации цифровых продуктов при переходе к агентной модели.