Технологии развиваются так стремительно, а интерфейсы электронных устройств становятся настолько user-friendly, что все чаще и чаще мы пользуемся приборами, не до конца понимая суть их функционирования и происхождение сигналов, которые они подают, например, при неисправности. Когда автолюбитель видит загорающийся сигнал «проверьте двигатель», он понимает, что случилось что-то важное и нужно обратиться в автосервис; но что именно произошло в машине и почему механизм сгенерировал этот сигнал, он не знает. Аналогичным образом неврологи вполне доверяют ныне модной технологии функциональной магнитно-резонансной томографии (ФМРТ). Они знают, какую картину показывает этот метод при исследовании человека с определенными особенностями реакций мозга, однако происхождение этой картины до конца не ясно.
skin: article/incut(default)
data:
{
"_essence": "test",
"id": "3352769",
"incutNum": 1,
"repl": "<1>:{{incut1()}}",
"uid": "_uid_3369135_i_1"
}
Им удалось показать, что базовая гипотеза, которую неврологи использовали в своей работе для интерпретации ФМРТ-данных, верна:
сигналы, основанные на повышении уровня обогащенной кислородом крови в определенных участках мозга, связаны с ростом возбуждения клеток мозга определенного типа.
skin: article/incut(default)
data:
{
"_essence": "test",
"id": "3320105",
"incutNum": 2,
"repl": "<2>:{{incut2()}}",
"uid": "_uid_3369135_i_2"
}
«Проблемной» являлась технология, использующаяся для записи этого сигнала, — метод blood oxygenation level-dependent (BOLD). На данный момент в мире опубликовано более 250 тыс. статей, использующих данные BOLD, поэтому изучение физических основ этого метода весьма и весьма важно.
«Мы всегда априори предполагали, что положительный сигнал ФМРТ BOLD связан с ростом активности возбуждающих нейронов, однако точно это установлено не было.
В связи с этим в последние годы велись активные дискуссии об обоснованности таких данных и вообще самого метода», — отметил Карл Дейсерот, профессор биоинженерии и психиатрии и старший автор работы.
skin: article/incut(default)
data:
{
"_essence": "test",
"incutNum": 3,
"pic_fsize": "25469",
"picsrc": "ФМРТ изображения откликов мозга генетически // Jin Hyung Lee, Remy Durand, and Karl Deisseroth",
"repl": "<3>:{{incut3()}}",
"uid": "_uid_3369135_i_3"
}
skin: article/incut(default)
data:
{
"_essence": "test",
"id": "3273254",
"incutNum": 4,
"repl": "<4>:{{incut4()}}",
"uid": "_uid_3369135_i_4"
}
Таким образом, генная инженерия позволяет «вмешиваться» в деятельность мозга и контролировать работу отдельных типов клеток. Авторы работы считают, что такой подход является более эффективным, чем обычные наблюдения и анализ данных.