Размер шрифта
Новости Спорт
Выйти
Операция США в Венесуэле и захват МадуроГибель детей в роддоме НовокузнецкаПротесты в Иране — 2026

Российские ученые нашли способ ускорить диагностику рака желудка до 10 раз

Первый МГМУ: усовершенствован алгоритм для диагностики атрофического гастрита

Команда ООО «МедТех ИИ» — совместного предприятия Билайна и Сеченовского Университета — усовершенствовала алгоритм искусственного интеллекта для диагностики атрофического гастрита, предшествующего раку желудка. После дообучения модели на расширенном наборе данных точность распознавания достигла 96%. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе образовательного учреждения.

Атрофическим гастритом страдают около 90 млн человек в мире и более 680 тыс. в России. Заболевание требует сложного анализа гастробиоптатов под микроскопом, а ошибки или задержка в постановке диагноза повышают риск развития онкологии.

Новая система на базе компьютерного зрения автоматически анализирует цифровые изображения тканей, выделяет железы, лимфоциты и бокаловидные клетки, определяет участки кишечной метаплазии и оценивает степень поражения по международной системе OLGIM. Это позволяет быстрее и точнее выявлять патологические изменения и стандартизировать диагностику.

«Мы дообучили модель на 104 полноразмерных снимках биопсийного материала Сеченовского Университета, улучшили методику разметки и повысили устойчивость алгоритма к снимкам разного качества», — пояснила Екатерина Антонова, руководитель разработки в Билайне и «МедТех ИИ».

По словам профессора Татьяны Демуры, директора Института клинической морфологии и цифровой патологии Сеченовского Университета, ИИ уже стал «ассистентом», который помогает ускорить работу, снизить нагрузку и облегчить обучение молодых специалистов.

В дальнейшем планируется расширить датасет, протестировать модель в клинической практике и пройти регистрацию системы как медицинского изделия.

Ранее был разработан анализ, предсказывающий развитие рака груди.

{
    "_essence": "video",
    "media_position": "bottom",
    "uid": "_id_video_media_26864558_rnd_6",
    "video_id": "record::8e2ffc6a-ea91-45ce-97cc-8a6c43d23dbd"
}

 
Уйти, чтобы вернуться. Стоит ли снова устраиваться в компанию, где работал раньше