Биолог Престон Эстеп из американского фонда по развитию ИИ Mind First Foundation предложил новую научную концепцию эволюции ИИ, получившую название «инструментальная преемственность». В исследовании, опубликованном в журнале Frontiers in Psychology, ученый доказывает, что развитие алгоритмов происходит благодаря постепенной и добровольной передаче управляющих функций со стороны людей-разработчиков.
Долгое время в фундаментальной информатике доминировала теория инструментальной сходимости, описанная философом Ником Бостромом. Она предполагала, что продвинутые алгоритмы неизбежно обретут инстинкт самосохранения и начнут конкурировать с людьми за ресурсы. Однако Эстеп указывает, что современные большие языковые модели (LLM) лишены фиксированной конечной цели — биологического аналога стремления к размножению. Вместо этого сами разработчики наращивают вычислительные мощности нейросетей и обучают их самосовершенствованию ради решения коммерческих задач.
Эмпирические данные подтверждают ускорение этого процесса. К маю 2026 года более 80% программного кода компании Anthropic было сгенерировано моделью Claude, в то время как инженеры перешли к роли рецензентов. Передача знаний происходит через предварительное обучение на огромных массивах текста. Этот процесс имеет биологические аналоги: он имитирует эффект Болдуина, когда культурный опыт человечества структурно закрепляется в нейросети и передается все более новым моделям.
«Отношения между людьми-разработчиками и «взрослеющим» ИИ во многом напоминают отношения между родителями и детьми, что подчеркивает естественность процесса преемственности», — пояснил Престон Эстеп. Ученый отмечает, что именно плавный характер передачи ответственности мешает обнаружить момент, когда алгоритмы обретут критическую автономность.
Вместо попыток ограничить алгоритмы, как это предполагалось в классических сценариях спасения человечества, Эстеп призывает готовиться к слиянию человека и машины. Ученый считает, что интеграция с ИИ поможет людям избежать как вымирания, так и статуса существ, многократно уступающим нейросетям. В долгосрочной перспективе это может привести к созданию единой глобальной нейроархитектуры, которая прекратит конкурентную борьбу людей за ресурсы и обеспечит безопасность планеты.
Ранее эксперт заявил, что ИИ для обучения детей превзойдет обычных педагогов.
