Смартфоны давно стали продолжением человека, и теперь они способны диагностировать уровень психоэмоционального напряжения своего владельца. Специалисты из Корейского передового института науки и технологий (KAIST) разработали технологию, анализирующую повседневные цифровые привычки для выявления ежедневного стресса. Результаты работы опубликованы в журнале Proceedings of the ACM.
Предыдущие системы оценки опирались на время работы экрана или количество запускаемых программ, но при смене интерфейса такие метрики быстро ломались. Новый подход фокусируется на сути действий: даже если человек переходит с одного мессенджера на другой, базовая активность остается чатом. Система с помощью нейросети присваивает действиям понятные метки вроде «веб-серфинг» или «финансовые платежи», добиваясь точности классификации выше 95%.
Для проверки алгоритма ученые собрали обезличенные данные у 26 добровольцев в возрасте от 20 до 30 лет. Система анализировала 29 типов повторяющихся действий, при этом в целях безопасности содержимое переписок не сохранялось. Программа учитывала лишь факт ввода текста и переходы между экранами. Персонализированные модели искусственного интеллекта угадывали наличие стресса в 75% случаев, что заметно превышает показатели старых методов.
«Мы рассматриваем смартфон не просто как инструмент для измерения времени использования, а как пространство повседневной жизни, где человек регулярно общается, ищет информацию и проводит финансовые операции», — пояснил руководитель разработки профессор Уичин Ли. По его словам, этот подход позволяет переводить сложные цифровые следы в понятные поведенческие единицы.
В будущем команда планирует расширить выборку, охватив другие возрастные группы и платформы. Цифровой мониторинг психического здоровья позволит вовремя замечать опасные сигналы и предлагать человеку поддержку до наступления серьезного депрессивного эпизода.
Ранее ученые предупредили, что 10 минут с нейросетью снижают когнитивные способности человека.