Текст, созданный искусственным интеллектом, можно распознать по характерной пунктуации, слишком выверенной структуре и шаблонным речевым оборотам. Однако по мере развития языковых моделей визуально отличать машинный текст от человеческого становится все сложнее, рассказал «Газете.Ru» Игорь Косолапов, ИИ-инфлюенсер и эксперт по нейросетям.
По словам эксперта, большинство пользователей уже знают очевидные признаки текста, созданного нейросетью: длинные тире, кавычки, букву «ё», которые люди в обычной переписке часто не ставят. Однако одних пунктуационных особенностей недостаточно. Гораздо заметнее могут быть шаблонные конструкции и универсальные формулировки, особенно в рекламных текстах.
«Например: «Мы не просто магазин», «это не просто продукт». Подобные формулировки в русскоязычных рекламных текстах часто выглядят как общие маркетинговые конструкции, которые можно применить к кому угодно», — объяснил Косолапов.
Еще один признак — чрезмерная гладкость и «вычитанность» текста. «Проблема не в том, может ли модель писать как человек. Современные модели делают это очень хорошо. Проблема скорее в русском языке: в нем гораздо сильнее чувствуется, когда человек говорит от себя. Английский более стандартизирован», — рассказал эксперт.
«А когда человек пишет по-русски очень вычитанное, идеально построенное сообщение, возникает ощущение, что он вряд ли стал бы ради одного сообщения подбирать каждое слово. Именно такой эффект часто появляется, когда над текстом работает ИИ», — пояснил он.
Специальные AI-детекторы, по его мнению, пока не надежны. «Они работают не очень хорошо. Были случаи, когда они принимали за искусственно сгенерированные даже классические литературные тексты», — сказал он.
Для того чтобы собственные тексты, подготовленные с помощью нейросетей, звучали естественнее, эксперт рекомендует обучить модель на примерах своей реальной коммуникации.
«Возьмите большой объем своих сообщений и попросите нейросеть проанализировать лексику. Выделите самые показательные примеры цитатами. Фиксируйте даже небольшие индивидуальные особенности — привычные сокращения, приветствия, специфические слова», — посоветовал Косолапов.
В дальнейшем, если попросить нейросеть написать текст «в своем стиле», она сможет опираться на эти правила и примеры, благодаря чему результат будет меньше напоминать стандартный машинный текст.
Ранее россиянам объяснили, как отличить реального начальника от нейросети.
