НИУ ВШЭ совместно с платформой Nodul создаст стандарт и методику обучения по работе с ИИ-агентами. Доступ к платформе смогут получить до 8 тыс. студентов разных специальностей, сообщили «Газете.Ru».
По оценке Nodul, это станет самым массовым внедрением инструментов для создания ИИ-агентов в российском высшем образовании. Запуск новой программы начнется уже в текущем учебном году в рамках университетского проекта Data Culture.
ИИ-агенты — это алгоритмы, которые могут самостоятельно выполнять цепочки сложных задач: искать информацию в базах данных, сопоставлять цифры, заполнять документы и запускать рабочие процессы. В ходе обучения студенты пройдут весь путь создания цифровых ассистентов: научатся формулировать задачи для нейросетей, выстраивать пошаговую логику действий помощника и подключать его к нужным сервисам. Отдельное внимание уделят вопросам информационной безопасности и оценке реальной пользы от внедрения таких инструментов.
На практических занятиях учащиеся будут настраивать логику агентов в визуальном конструкторе Nodul, а в качестве основы для вычислений задействуют как внешние сервисы, так и внутренние языковые модели, развернутые в защищенном контуре университета.
«Вопрос о влиянии ИИ на занятость часто формулируют как конкуренцию человека и технологии. На практике все чаще речь идет о конкуренции между специалистами, которые умеют использовать ИИ в своей работе, и теми, кто этого не умеет. Поэтому владение такими инструментами постепенно становится профессиональной компетенцией, которую важно формировать еще в университете», — говорит Тимофей Никулин, руководитель проекта Data Culture.
Следующим этапом планируется сформировать методологию обучения созданию и применению ИИ-агентов. В нее включат навыки определения задач для агентов, декомпозиции процессов, выбора моделей и инструментов, настройки прав доступа, определения KPI агента и оценки качества его работы.
«Создание ИИ-агента — это не просто умение написать хороший промпт. Нужно правильно разбить задачу на этапы, определить, какие модели и инструменты использовать, настроить доступ к данным, задать ограничения и понять, по каким показателям оценивать результат. Сейчас единого подхода к обучению этому нет. Наша задача — передать прикладной опыт и показать, как эти системы создаются и используются на практике», — заключает Александр Данилов, основатель и генеральный директор Nodul.
Ранее ИИ стал стандартом в коммуникациях, но эффективность оценивают лишь 13% компаний.