Креативные индустрии в России переживают глубокий кризис из-за повсеместного использования ИИ. При этом нейросети не заменили самих специалистов, а легализовали их халтуру. Об этом «Газете.Ru» рассказала Виктория Старицына, PR-директор компании «Стахановец».
По словам эксперта, массовое внедрение нейросетей в SMM и PR привело к обратному эффекту: объем создаваемого контента вырос кратно, но доверие к нему падает. Аудитория устала от бесконечного потока одинаковых текстов.
«Самое страшное не то, что ИИ генерирует текст. Проблема в том, что этот текст никто не читает перед публикацией. Значительная часть материалов, которые компании размещают в соцсетях, — результат генерации нейросетью без последующей редактуры. Я вижу шаблонные конструкции, отсутствие фактуры, невыверенную терминологию и базовые ошибки форматирования», — отмечает Старицына.
Ситуацию усугубляет то, что бренды пытаются выдать сгенерированный контент за «естественный». Большей части аудитории не нравится не сам ИИ-контент, а попытки брендов выдать его за реальный.
«Нейросеть здесь ни при чем. Она не виновата в том, что бизнес разучился ясно формулировать мысли. ИИ лишь сделал эту проблему заметной. Если у компании нет содержания, нет идей, то и на выходе будет пустота — просто красиво оформленная», — подчеркивает эксперт.
Ошибки неотредактированного контента — это не поверхностный дефект, а репутационный риск. Выдуманные факты подрывают доверие, перепутанные имена и должности показывают, что компания не контролирует повестку. Ложная экспертность без источников обесценивает реальную экспертизу.
«В сумме это пустой текст плюс потеря доверия, что оборачивается репутационным убытком», — говорит Старицына.
Эксперт перечислила признаки, по которым можно отличить сгенерированный текст от написанного человеком: шаблонные заголовки с двоеточием, избыточная структурированность, отсутствие конкретики, идеальная грамматика при смысловых ошибках, обезличенность, повторы и клише. Если пост соответствует трем и более пунктам, скорее всего, перед вами неотредактированный ИИ-контент. Чтобы вернуть доверие аудитории, эксперт советует три шага: вернуть человека на финальный этап, пересмотреть метрики эффективности с количества на качество и инвестировать в экспертизу, а не в промпты.
«ИИ может писать черновики, генерировать варианты заголовков, собирать фактуру. Но финальный текст должен проходить через человека, который отвечает за смысл, фактологию и тональность», — заключает Старицына.
Ранее адвокат предупредил о рисках использования ИИ в судебном процессе.