Российская компания Smart Engines заявила о разработке новой нейросетевой модели для распознавания текста, которая позволяет сократить энергопотребление на 20%. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе компании-разработчика.
Модель, получившая название GreenOCR 2.0, не только потребляет меньше энергии, но и значительно увеличивает скорость считывания данных, а также снижает количество ошибок в десять раз по сравнению с предыдущими версиями.
В основе GreenOCR 2.0 лежит усовершенствованная вычислительная архитектура, использующая технологию замены вещественных чисел на целые. Это позволяет обеспечить эффективную работу искусственного интеллекта даже на устройствах, не оснащенных графическими процессорами (GPU). Кроме того, в модели объединены 4,6-битные и усредняющие 8-битные сети, оптимизированные для современных мобильных платформ.
Нейросети, лежащие в основе GreenOCR 2.0, способны распознавать не только символы, но и знаки препинания. Система демонстрирует высокую точность при работе с печатным и рукописным текстом на 103 языках.
Новая модель уже интегрирована в существующие программные решения Smart Engines. Они применяются для распознавания и проверки подлинности документов, считывания QR-кодов, банковских карт, телефонных номеров, а также для обработки бухгалтерских документов и анкет.
Ранее Хакеры из КНДР создали в ChatGPT поддельные документы и атаковали с ними Южную Корею.