Ученые Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка разработали метод на основе искусственного интеллекта, который позволяет предотвращать аварии и нештатные ситуации в производственных и цифровых системах. Результаты исследования опубликованы в научном журнале IEEE Transactions on Industry Applications, сообщили в пресс-службе компании.
Как уточнили в Сбере, разработка предназначена для повышения надежности автоматизированных систем управления, используемых в энергетике, промышленности, телекоммуникациях, транспортной отрасли и других сферах с критически важной инфраструктурой.
Отмечается, что опасные изменения в работе таких систем могут происходить быстрее, чем успевают реагировать традиционные алгоритмы защиты. Это способно привести к авариям, простоям оборудования и потере данных.
Разработанный исследователями Сбера метод позволяет за доли секунды выявлять потенциально опасные режимы работы и автоматически запускать механизмы защиты.
Как рассказали разработчики, алгоритм использует для оценки состояния системы в режиме реального времени математические модели. При обнаружении критического отклонения он самостоятельно передает оборудованию команду для предотвращения сбоя.
По данным Сбера, технология может применяться в промышленной автоматизации, управлении микросетями, мониторинге телекоммуникационной и ИТ-инфраструктуры, транспортных системах, а также на других объектах, где требуется высокий уровень надежности.
«Для бизнеса практическая польза решения очевидна. Во-первых, это минимизация времени простоя оборудования и сервисов. Во-вторых, устойчивость инфраструктуры: компании получают надежный инструмент для непрерывных технологических и цифровых процессов. И, наконец, быстрая реакция: решения принимаются автоматически за доли секунды», — отметил директор Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка Николай Тиден.
