Развитие искусственного интеллекта (ИИ) усложняет начинающим IT-специалистам поиск первой работы, меняя правила входа в профессию. Сегодня особое значение продолжают приобретать умение проверять результаты нейросетей и способность быстро осваивать новые технологии. Об этом радио Sputnik рассказал руководитель агентства «ЭдуТрек», старший преподаватель кафедры инженерной кибернетики НИТУ МИСИС Эдуард Хисюков.
По словам специалиста, ИИ меняет как инструменты разработки, так и логику профессионального становления. Ранее у начинающего специалиста была возможность получить опыт на простых задачах, однако сейчас часть из них автоматизируется. На фоне этого студентам становится важно еще во время учебы получать практический опыт, работая над проектами и пробуя осознанно применять нейросети.
Эксперт подчеркнул, что развитие искусственного интеллекта меняет организацию работы в IT-сфере. Специалисты получают возможность делегировать технологиям рутинные задачи и решать комплексные задачи с помощью ИИ-агентов. В итоге в будущем важнее всего будут навыки постановки задач, контроля полученных результатов и оценки качества работы моделей.
При этом Хисюков добавил, что владение конкретным набором технологий перестает гарантировать долгосрочную востребованность. Профессионалу нужно постоянно осваивать новые инструменты, учиться быстро их использовать, а также адаптироваться к любым изменениям. Особенно ценится умение проверять результаты работы ИИ, видеть ошибки и принимать решения, основываясь на понимании задачи.
«Модель может уверенно выдавать ошибочные ответы, поэтому специалисту важно разбираться в предметной области, понимать контекст и критически оценивать результаты ее работы. Преимущество получат те, кто сочетает возможности ИИ с профессиональными знаниями и аналитическим мышлением. Нейросеть может ускорить выполнение задач, но без понимания базовых принципов специалист не сможет проверить результат и оценить его достоверность», — объяснил он.
По словам эксперта, на фоне удешевления производства программного кода, текстов, изображений и видео увеличивается значение проверки происхождения контента и его автора. При этом новые возможности встречаются и в сферах образования, медицины, безопасности, а также в транспорте и банковских сервисах.
Директор по продукту «КвантИнсайт» ИИ-платформы кадровой аналитики компании «Стахановец» Карина Остроносова до этого говорила, что сейчас работодатель готов платить больше в случаях, когда навык сотрудника напрямую влияет на заработок компании. По ее словам, одной из таких компетенций является глубокая интеграция ИИ в бизнес-процессы. Бизнесу уже недостаточно специалистов, которые просто умеют пользоваться нейросетями. Компании готовы доплачивать тем, кто встраивает искусственный интеллект в рабочие процессы, оценивает экономический эффект и управляет рисками.
Ранее россиянам назвали признак чрезмерной зависимости от ИИ на работе.