Исследователи американской системы здравоохранения Mass General Brigham разработали алгоритм искусственного интеллекта, способный оценивать шансы пациента с онкологическим заболеванием на выживание по обычной фотографии лица. Результаты исследования опубликованы в журнале The Lancet Digital Health.
Модель FAHR-Face обучили на данных более чем 40 миллионов фотографий людей разных возрастов и национальностей. На ее основе создали два инструмента. FAHR-FaceAge оценивает биологический возраст человека и помогает прогнозировать выживаемость, а FAHR-FaceSurvival рассчитывает риск смерти непосредственно по изображению лица.
Алгоритмы анализируют разные участки лица. Первый обращает внимание, в частности, на складки возле рта, лоб и виски, второй — на область под глазами и вокруг переносицы.
Обследование пациентов, проходивших лучевую терапию в США, показало: у людей, которые по оценке ИИ выглядели как минимум на пять лет старше своего реального возраста, риск смерти в течение четырех лет наблюдения был на 21% выше, чем у остальных. У тех, кто выглядел на пять и более лет моложе, этот риск оказался на 17% ниже.
По словам авторов, внешний вид может отражать биологическое старение, физическое состояние и способность организма переносить интенсивное лечение. В перспективе подобные инструменты помогут врачам оценивать риски осложнений и выбирать подходящую тактику лечения, включая операцию, лучевую или системную терапию.
Исследователи отмечают, что технология не должна заменять клиническую оценку врача. Прежде чем использовать ее в повседневной практике, необходимо провести дополнительные исследования и подтвердить точность прогнозов в разных группах пациентов.
Ранее сообщалось, что искусственный интеллект научили убеждать людей вакцинироваться.