Технологии

Раскрыто, в чем Москва опережает и где отстает от мировых центров по ИИ

НИУ ВШЭ: Москва уступает Лондону и Сингапуру по востребованности ИИ-специалистов
1200 800 600 400 600 600 200 200 895 505

Московские компании реже ищут специалистов с навыками ИИ, чем компании в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре. Об этом говорится в совместном исследовании Cloud.ru и Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, с которым ознакомилась «Газета». Доклад представили на конференции GoCloud Tech 2026.

Количество вакансий с ИИ-компетенциями в Москве составляет в среднем около 10%, тогда как в Сан-Франциско, Лондоне и Сингапуре — около 20%. При этом в отдельных секторах Москва заметно опережает зарубежные столицы, прежде всего в ИТ и промышленности.

Наиболее заметный разрыв в доле ИИ-вакансий наблюдается в образовании и науке: в Москве — 5%, в трех зарубежных городах — 29%. Авторы называют образование и науку перспективным направлением для развития генеративного ИИ в России.

Зарубежные работодатели также чаще ищут специалистов с ИИ-компетенциями в здравоохранении (6% против 4% в Москве) и финансовом секторе (7% против 4%). В ТЭК и транспорте показатели равны 3% и 2%, в строительстве — по 1%.

Москва оказалась лидером в двух крупных секторах. У ИТ-компаний в столице 62% открытых вакансий содержат ИИ-навыки, тогда как в совокупной выборке Сан-Франциско, Лондона и Сингапура — только 17%. На сектор ИТ приходится большинство вакансий, связанных с ИИ в России.

В промышленности 18% вакансий ищут специалистов с навыками ИИ в Москве против 10% в зарубежных городах. Авторы называют промышленность одним из наиболее передовых секторов применения ИИ в России и связывают развитие технологии с цифровыми двойниками и роботизацией.

Различается и набор навыков, которые ищут у ИИ-специалистов. В Москве работодатели чаще ориентируются на «классические» навыки для задач машинного обучения: Python, SQL, фреймворки PyTorch и TensorFlow, а также MLOps.

На ведущих зарубежных рынках выше спрос на продвинутые инженерные компетенции, связанные с разработкой ИИ-агентов: анализ данных, интеграция в продукт, API-инжиниринг, создание RAG-систем и глубокое обучение моделей. Исследователи отмечают: навыки, которые пока чаще встречаются в вакансиях за рубежом, вскоре будут более востребованы и в Москве.

«Использование ИИ для рабочих задач — это новая реальность для корпоративного сектора, и в лучшей позиции будут те работодатели и руководители, которые сделают это использование предсказуемым и контролируемым. Большая роль в этом процессе отведена облачным провайдерам — они должны дать бизнесу понятные и эффективные инструменты для работы с ИИ, которые при этом будут соответствовать самым строгим требованиям регуляторов по безопасности», — сказал генеральный директор Cloud.ru Михаил Лобоцкий.

Ранее в Минпросвещении назвали самый важный навык в работе с искусственным интеллектом в бизнесе.