Умение ставить задачи, профессиональная экспертиза, проверка источников и совершенствование рабочих процессов становятся особенно важными при использовании ИИ. Об этом «Газете.Ru» рассказала руководитель направления развития сервисов искусственного интеллекта в мобильном приложении УК «Альфа-Капитал» Екатерина Лисовская.
«Нейросетям можно поручать сбор информации, подготовку текстов, протоколов встреч и сравнение документов. При этом сотруднику необходимо определить цель, дать контекст и установить критерии проверки. Абстрактное поручение «подготовь отчет» лучше разложить на конкретные шаги: указать адресата, период, источники и структуру. Профессиональные знания нужны, чтобы оценить применимость ответа. Например, ИИ может найти различия в договорах, но приемлемость условий для клиента определяет специалист», — отметила Лисовская.
По ее словам, отдельная задача — проверять даты, происхождение цифр и противоречия. Еще один навык заключается в пересмотре самого процесса — автоматический протокол встречи может сделать ненужным отдельный отчет с тем же содержанием, уточнила Лисовская.
«Полезно провести аудит собственной недели и отметить повторяющиеся действия: поиск информации, подготовку типовых писем, сведение таблиц, протоколирование, перенос данных между системами», — рекомендовала эксперт.
Начать она советует с одного процесса, где цена ошибки невелика, заранее определив способ проверки. Эффект стоит измерять сокращением времени, качеством результата и количеством исправлений, пояснила Лисовская.
Профессиональному росту мешают как отказ от технологии, так и привычка принимать первый ответ модели за готовое решение, предупредила эксперт. Востребованность повышает способность расширять круг задач и объяснять полученные выводы, заключила Лисовская.
Ранее сообщалось, что каждый четвертый опрошенный россиянин регулярно использует ИИ в работе.