Ученые Сколтеха и Центрального университета при поддержке Русского нумизматического грейдингового агентства разработали метод компьютерного зрения, который автоматически оценивает коллекционные монеты — точнее и объективнее, чем это делает ручная экспертиза. Об этом «Газете.Ru» сообщили в пресс-службе Сколтеха.
Сейчас подлинность и сохранность монеты оценивают эксперты вручную, присваивая ей грейд по принятой в сообществе шкале Шелдона. Такой процесс по своей природе субъективен, а прежние попытки его автоматизировать работали лишь для одного конкретного типа монет и потому имели мало практической ценности. Сложность в том, что эта задача заметно отличается от обычной классификации изображений: два экземпляра могут быть почти идентичны по дизайну, номиналу и дате чеканки, но небольшой разницы в сохранности достаточно, чтобы отнести их к разным грейдам.
Чтобы справиться с этим, исследователи собрали датасет из нескольких типов монет и предложили двойную модель глубокого обучения на основе двух вариантов сети ResNet50, дополнив ее алгоритмом, ориентированным на предметную область. «Алгоритм анализирует распределение вероятностей результатов двух моделей, учитывая, что соседние классы — например, монеты, не побывавшие и минимально побывавшие в обращении, — имеют перекрывающиеся визуальные признаки», — пояснил аспирант Сколтеха Мелаку Гетахун.
Во втором исследовании группа занялась оценкой монет высшей категории, применив визуально-языковую модель, которая имитирует реальную практику и «рассматривает» сразу обе стороны монеты. Часть признаков сохранности легче описать словами, поэтому в модель ввели текстовые подсказки об уровне оценки. В третьей работе точность удалось повысить еще больше за счет иерархического преобразователя в основе алгоритма.
По словам руководителя научной группы, профессора Сколтеха и Центрального университета Андрея Сомова, метод превзошел решения предшественников и приближает создание прозрачной системы грейдинга, доступной коллекционерам, инвесторам и музеям.
Ранее в России придумали, как безопасно и эффективно очищать старинные книги лазером.