Большинство российских специалистов в сфере коммуникаций уже используют искусственный интеллект в ежедневной работе, но бизнес не выстроил систему оценки его эффективности, показало исследование TWIGA PR и АКОС, с результатами которого ознакомилась «Газета».
88% специалистов уже используют ИИ: 60% — регулярно, 28% — эпизодически. При этом уровень зрелости технологий отстает от скорости внедрения. 87% респондентов считают, что ИИ положительно влияет на достижение KPI. Но только 54% компаний используют метрики для оценки эффективности, а полноценная система внедрена лишь у 13%.
Наиболее востребованные сценарии: создание текстов (65%), генерация изображений и видео (57%), разработка идей (57%), подготовка документов (48%). ИИ пока используется как помощник — результаты требуют проверки и доработки.
Главные преимущества: ускорение создания контента (63%) и высвобождение времени команды (48%). Но почти каждая четвертая компания (23%) не имеет четкого регламента ответственности за ошибки ИИ. Среди ключевых рисков — генерация недостоверной информации, профессиональная деградация и потеря уникальности контента.
67% руководителей планируют расширять использование ИИ в ближайший год. 43% готовы направить до 200 тыс. рублей на обучение сотрудников, половина — до 500 тыс. рублей на внедрение решений.
42% участников считают, что благодаря ИИ появятся новые специализации, 40% ожидают, что специалисты смогут сосредоточиться на стратегических задачах, 34% прогнозируют рост ценности soft skills.
«Использование ИИ уже стало нормой. Но само внедрение больше не дает конкурентного преимущества, — отмечает Владимир Нахатакян, коммерческий директор TWIGA PR. — Выигрывают компании, которые понимают, где ИИ создает ценность, умеют измерять эффект и выстраивают процессы. Именно зрелость использования, а не факт наличия, станет отличием лидеров».
Главный вызов — научиться измерять эффективность ИИ, выстроить единые правила применения и определить ответственность за результаты алгоритмов.
Ранее россиян предупредили о скрытых угрозах использования нейросетей.
