Хорошая должность, высокая зарплата и внушительный стаж больше не страховка на будущее. Рынок трансформируется: привычные задачи выполняют ИИ, новые технологии требуют постоянного повышения квалификации, а работодатели меняют критерии найма. Как вовремя распознать, что профессия теряет актуальность, «Газете.Ru» рассказал Рустам Айнетдинов, директор школы цифровых технологий от Сбера «Школы 21».
Первый признак — появление новых требований к специалистам. Например, уметь работать с ИИ. Если раньше такой навык был опциональным, а теперь стал обязательным, тогда профессия перешла на новый уровень.
«Мы видим это на примере ИТ-специалистов. Еще пару лет назад составлять грамотные промпты для нейросетей было преимуществом, а сегодня — базовый навык. Но дело не в том, чтобы просто «уметь пользоваться» ИИ — дело в том, чтобы научиться работать с ним как с партнером: понимать, где ему можно доверять, а где решение все равно должен принять человек», — объясняет Айнетдинов.
Второй сигнал — сопротивление переменам. Когда вам кажется, что привычный способ работы по-прежнему эффективен, в компании уже могут внедряться новые решения. Если процессы перестраиваются, а сотрудник продолжает работать по привычной схеме, он рискует отстать от времени.
Третий признак — новая терминология в вакансиях.
«Непонимание 50% требований к кандидату вашего уровня или в описании похожей должности говорит о том, что профессия определенно трансформируется. И чаще всего дело не в том, что вас вытеснит менее опытный специалист, а в том, что задачу теперь можно закрыть связкой «человек плюс ИИ», и результат окажется быстрее и дешевле, чем при использовании прежних методов», — считает Рустам Айнетдинов.
Четвертый сигнал — обесценивание работы, за которую раньше хорошо платили. Теперь ее результат можно купить дешевле. Например, копирайтера уже вполне может заменить даже бесплатная нейросеть. Многим компаниям выгоднее нанимать ИИ-редакторов.
Пятый признак — пересмотр кадровых решений. На позиции, которые раньше были логичным шагом в карьере опытных специалистов, берут людей с меньшим стажем.
«Среди наших участников много таких примеров. Люди с десятилетним опытом приходят переучиваться, но не потому, что их обошли более молодые конкуренты, а потому что коллеги с тремя годами опыта уже освоили ИИ как инструмент. Ключевую роль играет то, кто раньше научился работать в связке с технологией», — говорит Рустам Айнетдинов.
Ранее россияне назвали самые престижные профессии 2026 года.