Молодые специалисты предприятий «Роснефти» представили более 100 инновационных проектов в ходе XIX конференции по направлениям «Наука» и «Газовый бизнес», организованной научным институтом компании в Тюмени. Об этом сообщили в пресс-службе «Роснефти».
Уточняется, что в мероприятии приняли участие 130 сотрудников дочерних предприятий, представивших разработки в области искусственного интеллекта, цифровизации производственных процессов, геологии и разработки месторождений.
Одними из наиболее заметных стали проекты, связанные с применением технологий ИИ в нефтегазовой отрасли. В частности, специалисты тюменского научного института предложили использовать нейросетевой анализ для прогнозирования залежей нефти и газа. Разработка уже прошла апробацию на нескольких месторождениях компании.
Призовое место также получил проект ИИ-ассистента для автоматизации формирования и оптимизации планов бурения месторождений на поздней стадии разработки. По данным разработчиков, при тестировании на информации о ранее пробуренных скважинах точность цифрового помощника превысила 80%.
Предполагается, что решение позволит ускорить расчеты дебитов, планирование размещения скважин и проведение технико-экономической оценки разработки месторождений.
Кроме того, специалисты уфимского научного института представили онлайн-сервис для цифровизации процессов интерпретации гидродинамических исследований скважин с использованием методов машинного обучения. По итогам применения инструмента на месторождениях «РН-Юганскнефтегаза» к концу 2025 года удалось увеличить объем исследований без привлечения дополнительных ресурсов, а эффективность геолого-технических мероприятий выросла на 5%.
Помимо цифровых решений участники представили проекты по геологии, геологоразведке, исследованию скважин и горных пород, гидрогеологии, разработке газовых и газоконденсатных месторождений, а также научным экспериментам.
В числе отмеченных экспертами разработок — проект специалиста московского научного института по оптимизации процесса промысловой осушки газа. Предложенный подход, сочетающий расчет режимных параметров установки и CFD-моделирование, позволил увеличить ресурс оборудования до капитального ремонта и в 6,5 раза сократить эксплуатационные затраты.
Экспертное жюри уже определило проекты с наибольшим потенциалом внедрения в производственную деятельность. Их авторы представят свои разработки на финальном этапе конференции в Москве.
