Яндекс продолжит разрабатывать собственные фундаментальные модели, в том числе для развития Алисы AI. Об этом сообщила пресс-служба компании.
В сентябре Яндекс представил две суверенные языковые модели. Alice AI Search на 35 млрд параметров отвечает за быстрые ответы Алисы в Поиске и превосходит Google AI Overviews в 56,7% сравнений. Alice AI Foundation LLM на 80 млрд параметров, на которой Яндекс тестирует архитектурные решения для будущей единой рассуждающей модели (ЕРМ) в Алисе AI, опережает более крупные модели DeepSeek-V4-Flash-Base и Nemotron-3-Super-120B-Base от NVIDIA в ряде задач на фактологические знания и программирование.
Особое внимание компания уделяет компактным моделям для реальных продуктов: благодаря современным архитектурным и инженерным решениям они требуют меньше вычислительных ресурсов и могут превосходить более крупные модели общего назначения по качеству.
В ближайшее время в Алисе AI появится новая генеративная модель для изображений Alice AI ART, в которой объединены генерация и редактирование картинок. Благодаря инженерным оптимизациям она работает в 2,8 раза быстрее предыдущей версии.
Наряду с созданием собственных моделей Яндекс делает ставку на сильный харнесс (систему, которая наделяет модели агентными возможностями и обеспечивает безопасность их работы) и оркестрацию, которая позволяет подбирать и сочетать наиболее подходящие модели для каждой задачи.
Ранее сообщалось, что Яндекс разработал большой суверенный ИИ.